pipenv與virtualenv 比較

這裡記錄一下，使用pip/virtualenv和pipenv 不同操作所需的指令比較。

新建虛擬環境

virtualenv	pipenv
$ virtualenv venv	$ pipenv install

virtualenv 註解: 這裡的venv是虛擬環境目錄的名稱，可以自由更改，這會在你的專案根目錄創建一個venv資料夾，其中包含獨立的Python解譯器環境。

pipenv註解: 而pipenv會自動為建立虛擬環境，並且隨機產生一個的虛擬環境的目錄名稱。

啟動虛擬環境

virtualenv	pipenv
[Windows]： venv\Scripts\activate	$ pipenv shell

安裝package到虛擬環境

virtualenv	pipenv
Step1：　 $ . venv/bin/activate #先啟動虛擬環境 Step2： (venv)$ pip install <package-name>	$ pipenv install <packageName>

當你使用pipenv時，不管是否啟動了虛擬環境，都可以透過pipenv install命令安裝套件。如果目前的目錄不包含虛擬環境，pipenv會自動創建一個。

記錄requirements

virtualenv	pipenv
(venv)$ pip freeze > requirements.txt	N/A

virtualenv 註解: 這個指令會把依賴列表寫入requirements.txt文件。每當你安裝或卸載了依賴包時，都需要手動更新這個檔。

pipenv註解: 使用pipenv時，什麼都不必做。它會自動建立pipfile 和pipfile.lock檔（如果不存在），並且在你使用pipenv install/uninstall指令，安裝和卸載套件時，自動更新pipfile 和pipfile.lock檔。pipfile用來記錄專案相關套件清單，而pipfile.lock記錄了固定版本的詳細相關套件列表。

在部署環境安裝依賴

當我們需要在一個新的環境，比如部署上線環境時。virtualenv需要重複上面的指令。

virtualenv	pipenv
Step1: $ virtualenv venv Step2: $ . venv/bin/activate Step3: (venv)$ pip install -r requirements.txt	pipenv install

區分開發版本的相關依賴

virtualenv	pipenv
-r requirements.txt pytest=1.2.3	$ pipenv install pytest --dev

virtualenv 註解: 使用requirements.txt時，我們會另外建立一個requirements-dev.txt文件來手動加入開發的依賴。比如專案開發時才會用到pytest，那麼你需要手動創建這個檔，然後寫入。

pipenv註解: 使用pipenv時，你只需要在安裝pytest時添加一個–dev選項，它會自動被分類為開發依賴（寫入pipfile的dev-packages一節中）。

在新的開發環境安裝依賴時，你可以安裝指定檔案中的依賴

virtualenv	pipenv
(venv) $ pip install -r requirements-dev.txt	$ pipenv install --dev

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Windows 10 Python pip install 安裝Microsoft Visual C++ Build Tools

安裝Microsoft Visual C++ 14.0

在Win10 使用pip install 安裝套件時，如果出現以下錯誤訊息，表示要先安裝Visual C++ 14.0 及 .NET 。

error: Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": https:// visualstudio.microsoft.com/ downloads/

這裡的Microsoft Visual C++ 14.0指的是Build Tools for Visual Studio 2015。

安裝步驟:

【Step 1】

直接到 https://visualstudio.microsoft.com/zh-hant/visual-cpp-build-tools/ 下載vs_buildtools
　　

【Step 2】

接著，執行vs_buildtools，安裝時，選如下圖所示的C++建置工具。安装檔案約4.85G。

【Step 3】

安裝完成後，再執行pip install 安裝套件，就能安裝成功，不會再顯示需要Visual C++ 14.0。

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Python 處理Excel 表格

一、xlrd

作用：方便讀取多頁工作表的 XLS 檔。

安裝：

 pip install xlrd

處理Excel表格

import xlrd
#讀取 excel檔
xls_file= xlrd.open_workbook('demo.xlsx')
sheets = book.sheets()   

#列出每一個工作表，並且印出工作表的名字
for sheet in sheets: 
    print(sheet.name) 

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